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1.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, E. dos S.; VINHOLES, J. R.; VIZZOTTO, M.; DALMAZZO, G.; NORA, L. Extratos de polpa e de semente de araçá inibem alfaglicosidase com diferente intensidade. In: ENCONTRO SOBRE PEQUENAS FRUTAS E FRUTAS NATIVAS DO MERCOSUL, 7., 2016, Pelotas. Palestras e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2016. 459 p. p. 176-179.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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2.Imagem marcado/desmarcadoZOTTI, M. J.; GRÜTZMACHER, A. D.; GRÜTZMACHER, D. D.; DALMAZZO, G. O.; MARTINS, J. F. da S. Seletividade de inseticidas usados na cultura do milho para adultos de Doru Lineare (Eschscholtz, 1822) (Dermaptera: Forficulidae). Arquivos do instituto biologico, São Paulo, v. 77, n. 2, p. 291-299, abr./jun., 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  14/01/2003
Data da última atualização:  21/12/2023
Autoria:  SILVA, C. A. da.
Título:  Identificacao de nematoides atraves de tecnicas de processamento inteligente de imagens.
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  2002.
Páginas:  87 f.
Idioma:  Português
Notas:  Dissertacao (Mestrado em Ciencias) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Orientador: Adriao Duarte Doria Neto.
Conteúdo:  O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de nematoides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microrganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematoides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nematoides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas.
Palavras-Chave:  Auto-contraste; Imagem; Processamento digital de imagem; Redes neurais artificiais; Transformação KLT.
Thesagro:  Engenharia Elétrica; Nematóide.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN23146 - 1UPCTS - DD2002/008SIL08/02
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